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KI-Wissen für den Mittelstand
Praxisnahe Artikel zu KI-Strategie, Implementierung und Automatisierung — geschrieben für Entscheider, die KI nicht nur verstehen, sondern einsetzen wollen.
KI-Strategie
KI im Mittelstand: Der vollständige Leitfaden für 2026
36 % der deutschen Unternehmen nutzen KI, doppelt so viele wie vor einem Jahr. Dieser Leitfaden zeigt, welche Anwendungsfälle sich im Mittelstand wirklich lohnen, was KI-Einführung kostet und wie Sie typische Fehler vermeiden.
Leitfaden lesen →Warum Microsoft Copilot nicht reicht: Modell-Lock-in, Tempo-Mismatch und die falsche KI-Strategie
Microsoft Copilot bindet Unternehmen an ein Modell, das nicht das beste ist, in einem Zyklus, der nicht zur Innovationsgeschwindigkeit passt. Warum Copilot der typische Top-down-Ansatz ist — und was stattdessen funktioniert.
Artikel lesen →KI-Reifegrad bestimmen: Wo steht Ihr Unternehmen?
74 % der KMU stecken in den ersten beiden KI-Reifegradstufen. Fünf Dimensionen und fünf Stufen zeigen, wo Ihr Unternehmen steht, und was der nächste sinnvolle Schritt ist.
Artikel lesen →KI in der Praxis
KI-Anwendungen im Mittelstand: Was heute funktioniert
82 % der deutschen Unternehmen berichten von Produktivitätssteigerungen durch generative KI, doch 54 % der KMU wissen nicht, welche Use Cases relevant sind. Dieser Artikel zeigt Kategorie für Kategorie, was heute produktiv läuft.
Leitfaden lesen →KI-gestützte Datenanalyse für Nicht-Techniker
47 % der Analytics-Verantwortlichen nennen fehlende Datenkompetenz als Top-3-Herausforderung. LLMs verändern diese Gleichung: Fachabteilungen stellen Fragen in natürlicher Sprache und bekommen Antworten aus ihren eigenen Daten. Kein SQL, kein Python, kein Warten auf die IT.
Artikel lesen →Proof of Concept für KI: Vom Experiment zur fundierten Entscheidung
Gartner prognostiziert: 30 % der GenKI-Projekte werden nach dem PoC eingestellt. Der Grund ist selten die Technik — sondern fehlende Erfolgskriterien, unklarer Scope und Daten, die nicht bereit sind. Dieser Leitfaden zeigt, wie ein PoC aufgebaut sein muss, damit er eine echte Entscheidungsgrundlage liefert.
Artikel lesen →Prozessautomatisierung mit KI: Was über RPA hinausgeht
30–50 % der RPA-Projekte scheitern, und Wartung frisst bis zu 60 % der Gesamtkosten. KI-gestützte Automatisierung löst das Grundproblem: Sie versteht Kontext statt Koordinaten. Ein Leitfaden für Mittelständler, die über regelbasierte Bots hinauswollen.
Artikel lesen →KI in der Dokumentenverarbeitung: Wie der Mittelstand Rechnungen, Verträge und Berichte automatisiert
Der IDP-Markt wächst mit 33 % pro Jahr, und 78 % der Unternehmen nutzen bereits KI in ihren Dokumenten-Workflows. Trotzdem verarbeiten die meisten Mittelständler Rechnungen und Verträge von Hand. Dieser Artikel zeigt, wo Automatisierung sofort wirkt — und wo Komplett-Digitalisierung der bessere Weg ist.
Artikel lesen →KI-Thema, das Sie beschäftigt?
Schreiben Sie mir — ich nehme Themenwünsche gerne auf.